Automatización y monitoreo inteligente de la calidad del agua en criaderos de peces utilizando el Microcontrolador ESP32 y Machine Learning en el Valle del Alto Mayo.

En el Alto la mayo la inversión por contener criadero de peces, ha ido en aumento de tal manera que las especies que producen son reconocidas en el contexto acuícola, incluso el gobierno regional de San Martín tiene proyectos que dan un soporte para el desarrollo de dichas inversiones y planes de negocios, esto con el objetivo de innovar y emprender en este rubro, además se debe considerar que para este tipo de cultivo existe un facto importante como es la calidad de agua la cual aloja a las diferentes especies que son criadas en las mismas. Es por ello que esta investigación busca a través de la integración de la tecnología, poder dejar los trabajos manuales y empíricos que realizaban para poder identificar indicadores claves que determinan la calidad de agua en los criaderos de peces, entre estos indicadores tenemos a la temperatura, el PH, turbidez, dureza y concentración de oxigeno disuelto, todo esto con el fin de poder tener agua de calidad para la crianza de peces. Esto requerirá que se pueda realizar acuerdos con algunos acuicultores para que puedan brindar las facilidades para las respectivas instalaciones, pruebas y tomas de muestras de las aguas de sus criaderos de peces. Los indicadores a medir, utilizara sensores que incorporados y programados con Machine Learning. Para el cumplimiento del objetivo antes mencionado se elaborarán fichas de campo para observar y medir el comportamiento de los indicadores es diferentes eventos, es decir un pre test y post test.