Convergencia entre tecnología educativa e inteligencia artificial: evolución, escenarios y retos

La creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la tecnología educativa plantea importantes transformaciones en los procesos de enseñanza y aprendizaje, lo que justifica un análisis profundo sobre su evolución, escenarios actuales y retos asociados. Este estudio tiene como objetivo general analizar la convergencia entre tecnología educativa e inteligencia artificial, identificando los avances históricos, los contextos de aplicación actuales y los desafíos éticos, sociales y técnicos que enfrentan estas disciplinas. Para ello, se emplea un diseño de revisión de literatura basado en fuentes académicas de alto impacto, recopiladas a través de bases de datos especializadas como Scopus, ERIC y Web of Science. La selección y análisis de las referencias sigue un enfoque sistemático que permite identificar tendencias relevantes y establecer conexiones entre los conceptos clave. Entre los principales resultados esperados, se anticipa la identificación de hitos históricos significativos en la convergencia de estas áreas, el mapeo de escenarios actuales de implementación y la categorización de los retos más relevantes que influyen en su adopción efectiva en entornos educativos. Este trabajo contribuirá al debate académico sobre las oportunidades y limitaciones de la inteligencia artificial en la educación, orientando investigaciones futuras en este campo.