Modelo predictivo para sarcopenia a partir de factores e indicadores de salud en mayores de 50 años, Trujillo, 2024

La sarcopenia es una patología progresiva de la pérdida de la masa y la función del músculo esquelético. El objetivo del presente trabajo es determinar los factores e indicadores de salud que se asocian con la presencia de sarcopenia en pobladores mayores de 50 años de la ciudad de Trujillo. Se considerará una muestra de 300 participantes de una universidad privada y de dos instituciones educativas. Se considerará como factores de salud a evaluar en los participantes, los hábitos alimentarios, comportamiento del sueño y la frecuencia del ejercicio; así como también de indicadores bioquímicos de salud como la glicemia, perfil lipídico, indicadores antropométricos como el IMC, circunferencia de cintura, indicadores de adiposidad como el índice de forma corporal, índice de redondez del cuerpo, índice de adiposidad visceral e índice de conicidad, y dos nuevos indicadores, masa grasa relativa y el índice muscular-oseo y la concentración de vitamina D; siendo este último determinado por inmunoensayo de fluorescencia seca.
Se espera desarrollar un modelo matemático para predecir y/o explicar la presencia de sarcopenia a partir de las variables mencionadas en los pobladores de la ciudad de Trujillo, que permitirá establecer propuestas que promuevan su prevención.