Potencial pedagógico del Modelo de serie de tiempo para la exportación de maíz en Perú

Este estudio de investigación busca fortalecer el entorno económico mediante pronósticos basados en series temporales, con el objetivo de identificar un modelo adecuado para la exportación de maíz en Perú desde enero de 2016 hasta mayo de 2023. Utilizando la metodología de Box-Jenkins, se describirán, diagnosticarán, estimarán, validarán y predecirán los datos, empleando el software estadístico EViews. Se espera alcanzar la estacionariedad de los datos para eliminar tendencias irregulares y encontrar un modelo óptimo basado en los criterios de Akaike, Schwarz, el error de pronóstico y el coeficiente de determinación R2R^2R2. Además, se validarán los resultados mediante pruebas de normalidad y el test de heterocedasticidad ARCH. Este trabajo se vincula con la educación y la calidad educativa, resaltando la importancia de desarrollar habilidades en análisis de datos y pronósticos económicos. Aplicar metodologías avanzadas y herramientas estadísticas en el análisis de datos económicos no solo mejora el entorno económico, sino que también eleva la calidad de la educación al preparar a los estudiantes con competencias necesarias para afrontar desafíos económicos. Integrar estudios de caso reales en el currículo educativo proporciona a los estudiantes una comprensión práctica, mejorando su preparación profesional y su capacidad para contribuir efectivamente al desarrollo económico.