Proyectos por año
Perfil de la organización
Perfil de la organización
Este grupo de investigación está integrado por investigadores del área de ingeniería mecánica, sistemas y estadística. Esta diversidad busca
Abordar las problemáticas asociadas a las fuentes de energías
Alternativas desde diferentes perspectivas y técnicas. La iniciativa de
Formalizar este grupo de investigación está sujeto a la imperante
Necesidad de estudiar la realidad nacional sobre las principales
Fuentes de energía usadas, y como las fuentes alternativas son poco
Exploradas, siendo que su uso podría mitigar el impacto ambiental
Causado por las fuentes tradicionales. El objetivo que persigue el
Gifea es explorar y exponer las fuentes de energía alternativas que
Menor impacto generan a nuestro ambiente. Para ello, las últimas
Tecnologías de generación de energía serán exploradas para luego
Endogenizar el conocimiento existente.
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de investigación de fuentes alternativas de energía está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Perfiles
Proyectos
- 1 Activo
-
Modelamiento cinético de la degradación térmica de residuos lignocelulósicos
Rodríguez Gamboa, A. A. (Investigador principal), Alvarado Silva, C. A. (Coinvestigador) & Aguirre Rodriguez, E. Y. (Coinvestigador)
31/12/24 → 31/08/25
Proyecto: Investigación
Producción científica
- 2 Artículo
-
A Simulation Study on Pressure Control in Oil Well Drilling Using Gain-Scheduled PID Controllers
Alvarado-Silva, C. A., de Oliveira, G. C. R., Gamboa, A. A. R., Gaytan-Reyna, K. L., Guidi, E. S., Silva, F. D. A. & Gamarra-Rosado, V. O., mar. 2025, En: Applied Sciences (Switzerland). 15, 5, 2748.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto -
Rice leaf disease detection using the Stretched Neighborhood Effect Color to Grayscale method and Machine Learning
Aguirre-Rodríguez, E. Y., Gamboa, A. A. R., Rodríguez, E. C. A., Santos-Fernández, J. P., Nascimento, L. F. C., da Silva, A. F. & Marins, F. A. S., ene. 2025, En: Scientia Agropecuaria. 16, 1, p. 123-136 14 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
1 Cita (Scopus)