Producción científica por año
Producción científica por año
Perfil de la organización
Perfil de la organización
El grupo de investigación enfocado en los sistemas integrados de gestión y tecnologías habilitadoras de la industria 4.0 (sigth) se dedica al estudio, desarrollo y aplicación de diversas áreas relacionadas con los sigth 4.0. Su objetivo principal es desarrollar investigaciones y promover el avance y la innovación en este campo en particular.
El grupo de investigación está compuesto por docentes universitarios, investigadores y egresados dedicados a explorar y comprender las áreas clave de los sistemas integrados de gestión y las herramientas tecnológicas de la industria 4.0. El trabajo se realiza en equipo para desarrollar proyectos de investigación, realizar análisis y experimentos, y publicar resultados en conferencias y revistas científicas.
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Nuestro trabajo contribuye al logro de los siguientes ODS:
Huella digital
Profundizar en los temas de investigación en los que Grupo de investigación en sistemas integrados de gestión y tecnologías habilitadoras de la industria 4.0 está activo. Estas etiquetas de temas provienen de las obras de los integrantes de esta organización. Juntos, forma una huella digital única.
Colaboraciones y áreas de investigación principales de los últimos cinco años
Colaboración externa reciente a nivel de país/territorio. Para consultar los detalles, haga clic en los puntos o
Producción científica
- 3 Artículo
-
Soft skills and the use of industry 4.0 as determinants of professional development in engineering graduates: A SEM approach
Davila Laguna, R. F., Lizarzaburu Aguinaga, D., Caceres Torres, D. E. & Larroche Cueto, B. A., 1 dic. 2025, En: Sustainable Futures. 10, 100742.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto2 Citas (Scopus) -
Contributions of Data Mining to University Education, in the Context of the Covid-19 Pandemic: A Systematic Review of the Literature
Díaz-Choque, M., Chamorro-Atalaya, O., Ortega-Galicio, O. A., Arévalo-Tuesta, J. A., Cáceres-Cayllahua, E., Dávila-Laguna, R. F., Aybar-Bellido, I. E. & Siguas-Jerónimo, Y. B., 1 ene. 2023, En: International journal of online and biomedical engineering. 19, 12, p. 16-33 18 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto3 Citas (Scopus) -
Supervised learning using support vector machine applied to sentiment analysis of teacher performance satisfaction
Chamorro-Atalaya, O., Arce-Santillan, D., Arévalo-Tuesta, J. A., Rodas-Camacho, L., Dávila-Laguna, R. F., Alejos-Ipanaque, R. & Moreno-Chinchay, L. R., 1 oct. 2022, En: Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 28, 1, p. 516-524 9 p.Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva
Acceso abierto10 Citas (Scopus)