Detalles del proyecto
Descripción
El proyecto propone una investigación centrada en la aplicación de la Codificación Asistida por Ingeniería de Instrucciones (CAI) mediante el uso de Inteligencia Artificial Generativa para mejorar el aprendizaje de simulación de sistemas en estudiantes de ingeniería. La investigación evaluará la efectividad de la CAI en comparación con métodos tradicionales de enseñanza. Se considerarán variables clave, como los conocimientos previos en programación, la metodología de enseñanza, el feedback y la retroalimentación, y la transferencia de conocimientos a situaciones prácticas. El estudio se llevará a cabo a través de un diseño experimental controlado con asignación aleatoria de participantes a grupos experimental y de control. La recolección de datos incluirá pruebas de habilidades, evaluaciones formativas y sumativas, encuestas y entrevistas. Los datos se procesarán utilizando el software R, y el análisis abarcará estadísticas descriptivas, análisis comparativos, análisis de regresión, pruebas de hipótesis y análisis de contenido para datos cualitativos. La contribución de la investigación se espera que beneficie la formación de recursos humanos en el ámbito de la ingeniería y la educación tecnológica, al tiempo que aporta al conocimiento científico en la intersección de la inteligencia artificial, la programación y la simulación de sistemas. Los resultados también se aplicarán en la mejora continua de los métodos de enseñanza y la implementación de tecnologías educativas innovadoras.
| Estado | Finalizado |
|---|---|
| Fecha de inicio/Fecha fin | 30/09/24 → 30/05/25 |
Objetivos de desarrollo sostenible de las Naciones Unidas
En 2015, los estados miembros de las Naciones Unidas acordaron 17 Objetivos de desarrollo sostenible (ODS) globales para erradicar la pobreza, proteger el planeta y garantizar la prosperidad para todos. Este proyecto contribuye al logro de los siguientes ODS:
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ODS 4: Educación de calidad
Palabras clave
- Ingeniería de Instrucción
- Prompt Engineering
- Inteligencia Artificial Generativa
- Simulación de Sistemas
- Aprendizaje de Ingeniería