Modelo de regresión del poder calorífico superior de residuos lignocelulósicos y sólidos urbanos.

El presente proyecto de investigación consiste en el desarrollo de dos modelos de regresión para dos materias primas muy importantes, residuos lignocelulósicos y residuos sólidos urbanos. La justificación del proyecto es la necesidad de cubrir un vacío de investigación, siendo este expuesto en dos razones presentadas a continuación: (1) ausencia de un modelo de regresión específico para residuos lignocelulósicos, y (2) ausencia de un modelo de regresión específico para los residuos sólidos urbanos en diferentes contextos geográficos en el Perú. El objetivo general del proyecto es desarrollar dos modelos de regresión del poder calorífico superior de ambos residuos. El método empleado para el desarrollo de los modelos de regresión consiste en las siguientes etapas: (1) recopilar artículos científicos sobre los residuos con resultados referidos al poder calorífico superior (PCS), (2) distribuir los artículos científicos para la estimación y validación de los modelos de regresión del poder calorífico superior (PCS), (3) recopilar los análisis últimos, aproximados, físicos y el poder calorífico superior (PCS) de los residuos, y (4) estimar y validar los modelos de regresión para el poder calorífico superior (PCS) de los residuos, considerando su bondad de ajuste (R2 y RMSE). Los principales resultados son la obtención de dos modelos de regresión que utilicen los análisis másicos de los residuos para la estimación del poder calorífico superior. Los modelos de regresión sirven para muchas investigaciones como se puede comprobar en la literatura disponible en bases de datos como SCOPUS o Web of Science.