A Systematic Review of CNN Architectures and Evaluation Metrics in Solid Waste Classification Using Deep Learning

Jorge Isaac Necochea-Chamorro

doi:10.18421/TEM152-81

A Systematic Review of CNN Architectures and Evaluation Metrics in Solid Waste Classification Using Deep Learning

Jorge Isaac Necochea-Chamorro

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

Idioma original	Inglés
Páginas (desde-hasta)	1927-1942
Número de páginas	16
Publicación	TEM Journal
Volumen	15
N.º	2
DOI	https://doi.org/10.18421/TEM152-81
Estado	Publicada - 27 may. 2026

ODS de las Naciones Unidas

Este resultado contribuye a los siguientes Objetivos de Desarrollo Sostenible

ODS 12: Producción y consumo responsables

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10.18421/TEM152-81

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T1 - A Systematic Review of CNN Architectures and Evaluation Metrics in Solid Waste Classification Using Deep Learning

AU - Necochea-Chamorro, Jorge Isaac

PY - 2026/5/27

Y1 - 2026/5/27

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A Systematic Review of CNN Architectures and Evaluation Metrics in Solid Waste Classification Using Deep Learning

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