Machine Learning for Feeling Analysis in Twitter Communications: A Case Study in HEYDRU!, Perú

Rosa Alegre-Veliz; Pedro Gaspar-Ortiz; Javier Gamboa-Cruzado; Liset Rodríguez Baca; Waldy Grandez Pizarro; Rosa Menéndez Mueras; Carlos Chávez Herrera

doi:10.3991/ijim.v16i24.35493

Machine Learning for Feeling Analysis in Twitter Communications: A Case Study in HEYDRU!, Perú

Rosa Alegre-Veliz
, Pedro Gaspar-Ortiz
, Javier Gamboa-Cruzado
, Liset Rodríguez Baca
, Waldy Grandez Pizarro
, Rosa Menéndez Mueras
, Carlos Chávez Herrera

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo › revisión exhaustiva

5 Citas (Scopus)

Idioma original	Inglés
Páginas (desde-hasta)	126-142
Número de páginas	17
Publicación	International Journal of Interactive Mobile Technologies
Volumen	16
N.º	24
DOI	https://doi.org/10.3991/ijim.v16i24.35493
Estado	Publicada - 1 ene. 2022
Publicado de forma externa	Sí

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10.3991/ijim.v16i24.35493

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TY - JOUR

T1 - Machine Learning for Feeling Analysis in Twitter Communications

T2 - A Case Study in HEYDRU!, Perú

AU - Alegre-Veliz, Rosa

AU - Gaspar-Ortiz, Pedro

AU - Gamboa-Cruzado, Javier

AU - Baca, Liset Rodríguez

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AU - Mueras, Rosa Menéndez

AU - Herrera, Carlos Chávez

PY - 2022/1/1

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KW - Algorithms

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UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85145933587

U2 - 10.3991/ijim.v16i24.35493

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M3 - Article

AN - SCOPUS:85145933587

SN - 1865-7923

VL - 16

SP - 126

EP - 142

JO - International Journal of Interactive Mobile Technologies

JF - International Journal of Interactive Mobile Technologies

IS - 24

ER -

Machine Learning for Feeling Analysis in Twitter Communications: A Case Study in HEYDRU!, Perú

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