Predictive modeling for talent retention: Using artificial intelligence to identify retention strategies

Robert Julio Contreras Rivera; Wilber Jonel Acosta Ponce; Patricia Luz Figueroa Garrido; Mónica Liliana Agüero Ynca

Predictive modeling for talent retention: Using artificial intelligence to identify retention strategies

Robert Julio Contreras Rivera
, Wilber Jonel Acosta Ponce
, Patricia Luz Figueroa Garrido
, Mónica Liliana Agüero Ynca

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva

Idioma original	Inglés
Título de la publicación alojada	University education current trends in teacher training
Editorial	Editorial Grupo Compas
Páginas	53-87
Número de páginas	35
ISBN (versión impresa)	9789942338655
Estado	Publicada - 1 ene. 2024

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Predictive modeling for talent retention: Using artificial intelligence to identify retention strategies. / Contreras Rivera, Robert Julio; Acosta Ponce, Wilber Jonel; Figueroa Garrido, Patricia Luz et al.
University education current trends in teacher training. Editorial Grupo Compas, 2024. p. 53-87.

Producción científica: Capítulo del libro/informe/acta de congreso › Capítulo › revisión exhaustiva

TY - CHAP

T1 - Predictive modeling for talent retention

T2 - Using artificial intelligence to identify retention strategies

AU - Contreras Rivera, Robert Julio

AU - Acosta Ponce, Wilber Jonel

AU - Figueroa Garrido, Patricia Luz

AU - Agüero Ynca, Mónica Liliana

PY - 2024/1/1

Y1 - 2024/1/1

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85214997514

M3 - Chapter

AN - SCOPUS:85214997514

SN - 9789942338655

SP - 53

EP - 87

BT - University education current trends in teacher training

PB - Editorial Grupo Compas

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