Recognition of hard exudates using Deep Learning

Wilver Auccahuasi; Edward Flores; Fernando Sernaque; Juanita Cueva; Monica Diaz; Elizabeth Oré

doi:10.1016/j.procs.2020.03.287

Recognition of hard exudates using Deep Learning

Wilver Auccahuasi
, Edward Flores
, Fernando Sernaque
, Juanita Cueva
, Monica Diaz
, Elizabeth Oré

Producción científica: Contribución a una revista › Artículo de la conferencia › revisión exhaustiva

21 Citas (Scopus)

Idioma original	Inglés
Páginas (desde-hasta)	2343-2353
Número de páginas	11
Publicación	Procedia Computer Science
Volumen	167
DOI	https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.287
Estado	Publicada - 1 ene. 2020
Publicado de forma externa	Sí
Evento	2019 International Conference on Computational Intelligence and Data Science, ICCIDS 2019 - Gurugram, India Duración: 6 set. 2019 → 7 set. 2019

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10.1016/j.procs.2020.03.287

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keywords = "Diabetes Mellitus, features, images, processing, retinography, segmentation",

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note = "Publisher Copyright: {\textcopyright} 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V.; 2019 International Conference on Computational Intelligence and Data Science, ICCIDS 2019 ; Conference date: 06-09-2019 Through 07-09-2019",

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TY - JOUR

T1 - Recognition of hard exudates using Deep Learning

AU - Auccahuasi, Wilver

AU - Flores, Edward

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AU - Oré, Elizabeth

PY - 2020/1/1

Y1 - 2020/1/1

KW - Diabetes Mellitus

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U2 - 10.1016/j.procs.2020.03.287

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M3 - Conference article

AN - SCOPUS:85084467173

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VL - 167

SP - 2343

EP - 2353

JO - Procedia Computer Science

JF - Procedia Computer Science

T2 - 2019 International Conference on Computational Intelligence and Data Science, ICCIDS 2019

Y2 - 6 September 2019 through 7 September 2019

ER -

Recognition of hard exudates using Deep Learning

ODS de las Naciones Unidas

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